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隨著金(jin)融(rong)科(ke)技(ji)的快(kuai)(kuai)速發展(zhan)，商業(ye)(ye)銀行也(ye)在(zai)加快(kuai)(kuai)數字(zi)化(hua)、智能(neng)(neng)化(hua)轉(zhuan)型的步伐。近(jin)日(ri)，福建(jian)省(sheng)某國際銀行攜手易道博(bo)識基于智能(neng)(neng)圖像數字(zi)化(hua)平臺建(jian)設“智授(shou)權(quan)”業(ye)(ye)務(wu)授(shou)權(quan)模式(shi)，通過智能(neng)(neng)技(ji)術(shu)改造(zao)傳(chuan)統的人(ren)工復核授(shou)權(quan)流(liu)程，以此提(ti)升效(xiao)率、降低操作風險。

該銀行作為(wei)一家城市商業(ye)銀行，在北京、上海、廣州、深圳、珠(zhu)海、杭州、廈門以及香港(gang)、澳門特別行政區(qu)等地共設有140余(yu)家營業(ye)性機(ji)構網(wang)點，曾連續多年入圍全球銀行200強。

柜(ju)面業務(wu)(wu)（包(bao)括柜(ju)面與智能交(jiao)互(hu)平臺(tai)）是(shi)該銀行主(zhu)要的(de)(de)業務(wu)(wu)受理接(jie)觸點，其中復核授(shou)權環節(jie)又(you)是(shi)柜(ju)面業務(wu)(wu)辦理流程(cheng)中不可或缺(que)的(de)(de)環節(jie)，發揮著把控風險的(de)(de)重(zhong)要作用(yong)。

然而(er)，目前該行(xing)復核授(shou)權(quan)(quan)模(mo)式存在著操作(zuo)效率低(di)下、操作(zuo)風險較(jiao)高(gao)、業務(wu)風險把控不到(dao)位、人力資源浪費等(deng)問題。據了解，該行(xing)的復核團隊超過130人，復核授(shou)權(quan)(quan)模(mo)式完全依(yi)賴(lai)于“人工審核”。統(tong)計數據顯示，平均每筆授(shou)權(quan)(quan)耗(hao)時12分鐘，其中70%的時間用(yong)于提交(jiao)單(dan)據完整性(xing)、填寫信(xin)(xin)息(xi)準確性(xing)，憑證(zheng)信(xin)(xin)息(xi)與系統(tong)錄入(ru)信(xin)(xin)息(xi)一(yi)致性(xing)的簡(jian)單(dan)核對(dui)工作(zuo)，盡管復核團隊龐大，但仍難以(yi)滿足(zu)業務(wu)量需求，授(shou)權(quan)(quan)等(deng)待的現象時有發生。

易道博(bo)(bo)識憑借(jie)在金融(rong)機構數(shu)字化(hua)轉型領域的(de)(de)成功經驗，通過旗下產品之一賽博(bo)(bo)智(zhi)能(neng)學習平(ping)臺實現了對該行復核授(shou)權業(ye)務(wu)的(de)(de)智(zhi)能(neng)化(hua)改造，提升了柜面業(ye)務(wu)的(de)(de)效率和風(feng)險把控能(neng)力，同時也為后續的(de)(de)業(ye)務(wu)場景優(you)化(hua)提供(gong)了可復用的(de)(de)模式和平(ping)臺。

在交易復(fu)核(he)授(shou)權環節，結合光學字(zi)符(fu)識別(bie)(OCR)及自(zi)然語(yu)言處理(NLP)技術，可(ke)自(zi)動讀取客戶提(ti)(ti)供的證件、票據(ju)等關(guan)鍵文(wen)檔(dang)上的文(wen)本信(xin)息，并與客戶提(ti)(ti)交信(xin)息進行比(bi)對校驗，減少人工核(he)對環節。同時(shi)，還可(ke)精準提(ti)(ti)取這些(xie)文(wen)檔(dang)中的關(guan)鍵數(shu)據(ju)如用(yong)戶姓名、賬號、交易金額，為后續授(shou)權決策提(ti)(ti)供結構(gou)化數(shu)字(zi)支持。

賽博智能平臺預置50+場景(jing)標準憑(ping)證(zheng)的OCR識別(bie)模板。此外，根據(ju)不同客戶的業務(wu)場景(jing)以(yi)及特(te)殊版式文件識別(bie)需求，銀行(xing)可自主完成(cheng)(cheng)數(shu)據(ju)標注、模型(xing)(xing)訓練、推理、部署(shu)、應用全過程(cheng)，低成(cheng)(cheng)本、短(duan)周期建立符合(he)業務(wu)需求的AI模型(xing)(xing)。通(tong)過賽博智能平臺，該行(xing)完成(cheng)(cheng)了包含電匯憑(ping)證(zheng)、轉賬支票、進賬單等10余種銀行(xing)表單的結構化模型(xing)(xing)訓練。

目前，該(gai)(gai)(gai)行(xing)智能授(shou)(shou)(shou)權(quan)(quan)系(xi)(xi)統(tong)已開始運(yun)行(xing)，由系(xi)(xi)統(tong)替(ti)代(dai)了大(da)部(bu)分人工(gong)判斷環節(jie)，打造(zao)了智能、高效的(de)業(ye)務(wu)授(shou)(shou)(shou)權(quan)(quan)體(ti)系(xi)(xi)，構(gou)筑“審核(he)(he)+風控+授(shou)(shou)(shou)權(quan)(quan)+學習”智能授(shou)(shou)(shou)權(quan)(quan)體(ti)系(xi)(xi)。預計在智能授(shou)(shou)(shou)權(quan)(quan)功能全面上線后，可降(jiang)低7成(cheng)以(yi)上人工(gong)復核(he)(he)授(shou)(shou)(shou)權(quan)(quan)工(gong)作量，復核(he)(he)授(shou)(shou)(shou)權(quan)(quan)效率平均提升80%。該(gai)(gai)(gai)方案的(de)成(cheng)功運(yun)用標志著該(gai)(gai)(gai)行(xing)智能化建設邁出(chu)關鍵一步，也(ye)為后續其他業(ye)務(wu)系(xi)(xi)統(tong)的(de)智能化改(gai)造(zao)提供(gong)了經驗借鑒。

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