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3月24日，易道博識聯合創始人兼CTO康鐵鋼出席“第(di)九(jiu)屆中關村金融科技(ji)論壇年會(hui)”并在(zai)圓桌對話(hua)(hua)中參與話(hua)(hua)題討(tao)論。會(hui)上，康鐵鋼介紹，目前公(gong)司產品(pin)已經實(shi)現兩(liang)大結(jie)合，即移動端和服務端的結(jie)合、成熟產品(pin)和自主訓練的結(jie)合。

中(zhong)關(guan)(guan)村(cun)(cun)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)科技論(lun)壇(tan)(tan)由(you)中(zhong)關(guan)(guan)村(cun)(cun)論(lun)壇(tan)(tan)執行委員(yuan)會(hui)辦(ban)公室、北京市(shi)地方金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)監督管理局、中(zhong)國(guo)互聯網(wang)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)協會(hui)、海淀區人民(min)政府(fu)、西城區人民(min)政府(fu)作指導(dao)，中(zhong)關(guan)(guan)村(cun)(cun)互聯網(wang)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)研究院、中(zhong)關(guan)(guan)村(cun)(cun)金(jin)(jin)(jin)(jin)融(rong)科技產(chan)業發展聯盟聯合主辦(ban)。

對(dui)于智能(neng)化轉型，康鐵鋼(gang)認為：1、專(zhuan)業的人做專(zhuan)業的事。每(mei)個金融機(ji)構都有自(zi)己的技術(shu)團(tuan)隊(dui)，但是在人工智能(neng)領域還(huan)不夠專(zhuan)精(jing)，AI企(qi)(qi)業應勇(yong)于承擔(dan)自(zi)己的責任；2、金融科技公司應該(gai)試著讓(rang)企(qi)(qi)業也(ye)學會訓(xun)練(lian)和(he)應用AI，讓(rang)他(ta)們能(neng)夠實現自(zi)主(zhu)可控。

圓(yuan)桌對話(hua)內容如下：

我是康鐵鋼，我先簡單(dan)介紹(shao)一下易道(dao)博識(shi)。易道(dao)博識(shi)成立于2013年，主(zhu)要做的事(shi)情就是人(ren)工智(zhi)能，以文字識(shi)別(bie)，人(ren)臉識(shi)別(bie)、圖像識(shi)別(bie)為(wei)核心(xin)技術，服(fu)務的客戶大(da)多數都是金融(rong)機構，包括(kuo)證券、保險、銀(yin)行，以及以前的互聯網金融(rong)。

我們在數智化轉型過程中，我覺得我們的主要貢獻，是我們把深度學習用在文字識別上。在深度(du)學習(xi)之前，其實OCR這個產品已(yi)經出(chu)現了幾十年了，把深度(du)學習(xi)結合起來可以大幅度(du)提升(sheng)它的識(shi)別率(lv)。

我們把產(chan)品總結為兩個(ge)結合(he)：第一(yi)(yi)個(ge)結合(he)是移動端跟服(fu)務端的結合(he)，在(zai)手機上可以識(shi)別(bie)(bie)，也可以在(zai)服(fu)務器上識(shi)別(bie)(bie)，另(ling)(ling)外我們的服(fu)務其(qi)中一(yi)(yi)方面是SaaS服(fu)務，另(ling)(ling)一(yi)(yi)方面則是私有化部(bu)署(shu)，我們給金(jin)融機構去部(bu)署(shu)識(shi)別(bie)(bie)引擎(qing)。

第二個結合(he)(he)，是成熟產品和自主(zhu)訓練(lian)的結合(he)(he)，就是訓練(lian)平臺的結合(he)(he)。我(wo)(wo)們的成熟產品比如說身份證識別這種(zhong)成熟的比較通用的產品，我(wo)(wo)們自己來做。但是，每個金融機構(gou)可能會有自己需(xu)要(yao)特殊定制的表單(dan)需(xu)要(yao)識別，我(wo)(wo)們就給他(ta)部署訓練(lian)平臺，所(suo)以這是成熟產品和訓練(lian)平臺的結合(he)(he)。

我(wo)舉兩(liang)個(ge)具體事例說明這兩(liang)個(ge)問題：一(yi)個(ge)是(shi)證(zheng)(zheng)券開(kai)戶(hu)(hu)(hu)，我(wo)們(men)在(zai)證(zheng)(zheng)券開(kai)戶(hu)(hu)(hu)這個(ge)市場占(zhan)有超過50%的(de)市場占(zhan)有率，我(wo)們(men)在(zai)之前開(kai)戶(hu)(hu)(hu)都(dou)是(shi)去券商現場排(pai)隊開(kai)戶(hu)(hu)(hu)，現在(zai)我(wo)們(men)都(dou)可以在(zai)線上(shang)開(kai)戶(hu)(hu)(hu)。排(pai)隊開(kai)戶(hu)(hu)(hu)可能需(xu)要提供的(de)是(shi)身份證(zheng)(zheng)、銀行卡這些(xie)(xie)信息，在(zai)線上(shang)開(kai)戶(hu)(hu)(hu)的(de)時(shi)候，我(wo)們(men)就(jiu)通過這種(zhong)識別技術，包括身份證(zheng)(zheng)識別、銀行卡識別、人臉(lian)識別，這些(xie)(xie)技術達到了(le)智能開(kai)戶(hu)(hu)(hu)的(de)流程要求，從(cong)這個(ge)角度為券商節省(sheng)了(le)大(da)筆資金，因為不再(zai)需(xu)要那些(xie)(xie)營業場所了(le)，也可以節省(sheng)相應的(de)人力去做其他方面(mian)的(de)事情。

此(ci)外，我(wo)們為(wei)個人開(kai)戶提供了便利，人們不需要再去(qu)排隊了，消費者自身也節省了時間。所以(yi)從這(zhe)個角度，金融(rong)科技是真正(zheng)的(de)(de)造(zao)福于企(qi)業，造(zao)福于人民的(de)(de)。

再舉另外一個例子：銀行有個場景是需要把數據庫里的數據跟圖像進行核對。OCR之前是用人來核對，大連銀行分配了50個人來做這個事情。通過OCR改造系統之后，整張識別率達到90%以上，直接從50人降到2個人做這個事情，這48人可以做其他的事情。我們想的不是機器替代人而導致人失業，我的觀點是：機器做了這些簡單重復的勞動，人去做更有意義的事情。

我(wo)再分享一個保險領域的例子：太(tai)平(ping)保險(xian)是中國(guo)比(bi)較大的(de)保險(xian)集團，保險(xian)在理賠的(de)時候都需(xu)要提(ti)供(gong)一些資料(liao)，醫(yi)療票(piao)據還(huan)有發票(piao)什么(me)的(de)，但是保險(xian)欺詐的(de)話就(jiu)會(hui)涉(she)及(ji)到(dao)發票(piao)，發票(piao)的(de)作假(jia)。比如說，增值稅發票(piao)開出來的(de)其實是(shi)一(yi)個假發票(piao)，如果靠人一(yi)張一(yi)張核對這個發票(piao)的(de)話，工作量是(shi)非常大的(de)，甚至得不償失(shi)的(de)，也(ye)就(jiu)是(shi)能找(zhao)出假發票(piao)，但是(shi)付出的(de)人工成本比節(jie)省(sheng)的(de)成本還要高(gao)。我(wo)們(men)太(tai)平保(bao)險客戶利用OCR技術識別發票(piao)(piao)(piao)，再(zai)通(tong)過發票(piao)(piao)(piao)的(de)查驗去查真(zhen)偽，這一(yi)系列都是自(zi)動(dong)完(wan)成的(de)，自(zi)動(dong)完(wan)成之后(hou)，一(yi)年找到的(de)假發票(piao)(piao)(piao)就(jiu)有500多萬元，當年就(jiu)收(shou)回了成本。

因為(wei)我們(men)是做識(shi)別的，做人(ren)工智(zhi)能的，所以對(dui)智(zhi)能化轉(zhuan)型(xing)的建議是這(zhe)樣：第一(yi)，其實每個金融機構都會(hui)有自己(ji)的技術(shu)團隊，但是，他們(men)在人(ren)工智(zhi)能這(zhe)些(xie)領(ling)域往往是不(bu)夠專業(ye)，或者不(bu)夠專精的。所以，專業(ye)的人(ren)做專業(ye)的事，這(zhe)是我們(men)AI企(qi)業(ye)的責任。

第二，在這種前提下，我們也會試著從能力源頭上逐漸給企業賦能(neng)，就是把這種訓練，包括這種AI算法的能力教給企業，金融機構自己也會掌握這些，做到自主可控。就是這幾個方面。