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易道博識入選“第六屆數字金融創新大賽——2023數字金融創新先鋒榜”

來源(yuan):易道博識 發布(bu)時間:2023-06-20

“第六屆(2023)數字金融創新大賽”由中國電子銀行網、數字金融聯合宣傳年主辦,大賽自4月6日開啟以來,得到數字金融行業各方的積極響應與支持。經過專家評分、路演評審等環節,“2023數字金融創新先鋒榜”大賽總榜單正式揭曉!易道博識憑借賽博智能學習平臺,榮獲“數智平臺·數字賦能方向——銀獎”。


“第六屆(2023)數(shu)字金(jin)融(rong)創新大(da)賽”以“數(shu)字新金(jin)融(rong)助(zhu)力中國式(shi)現代化”為主題(ti),旨在為金(jin)融(rong)與(yu)科(ke)技從業(ye)者提供高(gao)質量的交流平臺,推動(dong)對行業(ye)前沿(yan)問(wen)題(ti)的深(shen)入研究,共享(xiang)創新成果和發展思路,共建(jian)數(shu)字金(jin)融(rong)新格局。



博智能學習平臺助(zhu)力(li)銀(yin)行(xing)智慧運營


易道博識通過“賽博智能學習平臺”為國內某商業銀打造一站式機器學習訓練平臺,為其提供智能識別、圖像處理、文檔處理、自然語言處理領域數據驅動模型應用的現場高效解決方案,銀行通過該平臺自主完成數據標注、模型訓練、推理、部署、應用全過程。銀行以此建設行內“智授權”業務授權模式,構筑“審核+風控+授權+學習”智能授權體系,該項目可極大降低人工復核授權工作量,并通過開展多維度的數據挖掘、整合、分析功能,揭示業務風險環節,為系統優化、流程完善提供量化支撐,實現全流程優化。


柜面業務作為行內主要業務受理接觸點,復核授權環節是行內柜面業務辦理流程中不可或缺的環節,現階段存在操作效率低下、風險高、業務風險把控不到位、人力資源浪費、業務流程復雜等弊端,影響客戶體驗。


通過(guo)引入“賽博智(zhi)(zhi)能(neng)學(xue)(xue)習(xi)平臺”后,基(ji)于(yu)該技(ji)術平臺,以“智(zhi)(zhi)能(neng)復核”為先行(xing)場景,建設“智(zhi)(zhi)授(shou)權(quan)(quan)”業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)授(shou)權(quan)(quan)模式,通過(guo)行(xing)內長期留存的(de)電子會計憑證構(gou)建符合“智(zhi)(zhi)授(shou)權(quan)(quan)”的(de)通用(yong)圖像(xiang)文字識別(bie)模型,運用(yong)OCR、機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)、深度學(xue)(xue)習(xi)等技(ji)術,打造智(zhi)(zhi)能(neng)、高(gao)效的(de)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)授(shou)權(quan)(quan)體(ti)(ti)系,構(gou)筑“審核+風控+授(shou)權(quan)(quan)+學(xue)(xue)習(xi)”智(zhi)(zhi)能(neng)授(shou)權(quan)(quan)體(ti)(ti)系。以此實(shi)現審核智(zhi)(zhi)能(neng)化(hua)、風險防控全(quan)面(mian)化(hua)、授(shou)權(quan)(quan)業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)高(gao)效化(hua)、業(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)流程(cheng)簡約化(hua)、機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)自動化(hua),從而提升了行(xing)內智(zhi)(zhi)慧運營管理水平。


數(shu)據智能賦(fu)能金融領域


賽博智能(neng)學習平(ping)臺是基(ji)(ji)于(yu)最前沿AI技術打造地一(yi)站式機器(qi)學習訓練平(ping)臺,可(ke)提供(gong)智能(neng)識別(bie)、圖(tu)像處理(li)(li)、文檔處理(li)(li)、自(zi)然語言(yan)處理(li)(li)領域數據驅動模(mo)(mo)型(xing)(xing)應用的現場(chang)高效解決方(fang)案,客(ke)戶通過(guo)該平(ping)臺可(ke)自(zi)主完成(cheng)數據標注(zhu)、模(mo)(mo)型(xing)(xing)訓練、推理(li)(li)、部署、應用全(quan)過(guo)程,助力金融機構基(ji)(ji)于(yu)AI模(mo)(mo)型(xing)(xing)全(quan)生命周期建設標準化、一(yi)體化、體系化的生產(chan)運營體系。

賽博智能學習平臺幫助金融等行業客戶,從大量圖像和文檔非結構化數據中識別和提取關鍵信息,并進一步理解和分析,滿足企業日常業務運營、審核和監督管理、風險控制以及輔助高層決策等數智化應用場景需求。


在金融(rong)機構(gou)不(bu)斷深(shen)化(hua)(hua)數字化(hua)(hua)轉型實(shi)踐,實(shi)現從數字化(hua)(hua)向數智化(hua)(hua)延伸的(de)(de)進(jin)程中,賽博智能(neng)學習平臺(tai)為金融(rong)機構(gou)提(ti)升了數據(ju)智能(neng)競爭力(li),以支持私(si)有化(hua)(hua)部署形(xing)式,基于大模型等前沿(yan)技術,通過對企業數據(ju)的(de)(de)自動(dong)學習,提(ti)供場景化(hua)(hua)AI能(neng)力(li),在滿足客戶數據(ju)安全的(de)(de)前提(ti)下(xia),為業務場景賦能(neng)。



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