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銀行數字化轉型號角下,AI+銀行解決方案如何完成流程再造?

來源:易道博識 發布時間:2020-11-27


如今的企(qi)業由數據(ju)和智能算法驅動(dong),鮮有領導者(zhe)會(hui)質疑這個事實。

我們都知道,在互(hu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網時代,出現(xian)了(le)以(yi)阿里、騰訊、京東、美團為代表的(de)(de)(de)大(da)型互(hu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網平(ping)(ping)臺,人們生活的(de)(de)(de)方(fang)方(fang)面面幾乎都集中到了(le)這(zhe)些大(da)型的(de)(de)(de)互(hu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網平(ping)(ping)臺上(shang)面。可以(yi)說,這(zhe)些大(da)型的(de)(de)(de)互(hu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網平(ping)(ping)臺引領并且推(tui)動著互(hu)聯(lian)(lian)(lian)(lian)網時代的(de)(de)(de)發展。

當(dang)銀行數(shu)字化時代的號角(jiao)吹響,誰(shui)才是真正的主(zhu)導者呢?

以撮合和中介為主,是互聯網時代主打的發展模式。這種發展模式決定了互聯網時代的發展必然是建立了強大的流量基礎上。而當(dang)數字(zi)時(shi)代來臨,它的(de)發展模式是(shi)建立在對于傳統行業的(de)內在元素(su)和流程進行深度調(diao)整和重構的(de)基礎(chu)上的(de)。

因此(ci),只有那些真正能(neng)夠改造傳統行業的(de)內在(zai)元素,并且(qie)可以再造傳統行業的(de)運行流程的(de)玩家,才是數(shu)字時代的(de)主(zhu)導者。


1

數字化轉(zhuan)型(xing)是(shi)銀行(xing)必經之路

近(jin)年來,隨(sui)著新興(xing)技術的不斷發展,眾多新概念在(zai)銀行(xing)(xing)業涌(yong)現。從社(she)區銀行(xing)(xing)、直(zhi)銷銀行(xing)(xing),到智慧網點、OMO(Online Merge Offline),再(zai)到開放銀行(xing)(xing)、數據(ju)中臺(tai),銀行(xing)(xing)數字化(hua)轉型(xing)似乎(hu)從未停止,又似乎(hu)一直(zhi)在(zai)路上。

那(nei)么,究竟(jing)什么是銀行數字化轉型?

可(ke)以(yi)說,數(shu)字(zi)化(hua)轉型是把信息技術中很(hen)多新的(de)技術手(shou)段、新的(de)商業形式進一步賦能給銀(yin)行,實際上是原有的(de)信息化(hua)推動業務的(de)一個延伸。只不過,銀行的數字(zi)化轉型與傳統的信息化最(zui)大的不同在(zai)于移動互聯網、人(ren)工智能、深度學習(xi)、人(ren)臉(lian)語音識別(bie)等等的應用(yong)。

其實,銀行數字化轉型不僅指金融科技應用帶來的技術轉型,它還包括業務流程、組織架構等全方位的數字化、智能化改造。疫情之下,銀(yin)行(xing)線(xian)上化進程(cheng)的加速,也(ye)僅完(wan)成了銀(yin)行(xing)數字化轉型的第一步。

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大象裝進(jin)冰箱需要3步(bu)


就像大象裝進冰箱需(xu)要3步,銀行數(shu)字化轉型也需(xu)要3步:

· 第一步 需要實現(xian)銀行業務線上(shang)化(hua);

· 第二步 是數據化,也就(jiu)是在(zai)線上(shang)化基礎上(shang)統一(yi)采集、清洗、轉換并儲存基于環境事件和用戶(hu)互(hu)動的大量結構和非(fei)結構化數據,形(xing)成統一(yi)用戶(hu)畫像(xiang);

· 第三步 是(shi)智能化,依托(tuo)用(yong)戶(hu)海(hai)量的(de)歷史和(he)實(shi)時(shi)數據,對用(yong)戶(hu)深度洞察,做好后續的(de)個性化產品推薦、實(shi)時(shi)風控和(he)智能客(ke)服(fu)等(deng)一系列用(yong)戶(hu)生命周期(qi)自動化流(liu)程并形成(cheng)閉環反饋。

所以我們看到(dao),除(chu)了技術(shu)和業務的(de)推動,銀(yin)行(xing)數字化轉型的(de)本質還體(ti)現在以客戶為中心的(de)戰略和銀(yin)行(xing)思維方(fang)式、文化理(li)念的(de)轉變。


2

重新構思消(xiao)費者體(ti)驗


改造傳統行業的內在元素并不是一件容易的事情,它需要的是從傳統行業的流程和環節著手,通過新技術的應用讓傳統行業的內在元素發生根本性的改變。傳統組織(zhi)利用技(ji)術來顛覆相鄰市場的一個典型案例是高盛的Marcus。

高盛消(xiao)費者業務全(quan)球負責人哈里特·塔(ta)爾(er)瓦爾(er)(Harit Talwar)表示,當(dang)許多(duo)銀行還在(zai)用基本的自動(dong)化技術來降低運營成本時,高盛以(yi)不同的方式(shi)應對數字化轉型的挑戰。他們(men)并(bing)沒有(you)在(zai)原有(you)的系統上修(xiu)修(xiu)補補,而是思考:人們(men)想要什(shen)么(me)?

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Marcus背靠的(de)這顆(ke)大(da)樹——高盛


在與10000多名消費者進行交談之后,塔爾瓦爾和團隊發現,人們在與典型的(de)(de)零售銀(yin)行打交道(dao)時有3個痛(tong)點:割裂混(hun)亂(luan)的(de)(de)金(jin)錢關系、不透明(ming)的(de)(de)借貸流(liu)程、長期(qi)被(bei)忽(hu)視(shi)的(de)(de)金(jin)融需(xu)求。

于是,2016年10月,高盛推出了一項消費貸(dai)款業務(wu),專注于尋求(qiu)信用(yong)(yong)卡貸(dai)款(重(zhong)新貸(dai)款信用(yong)(yong)卡債(zhai)務(wu))的客戶(hu)(hu)(hu)。這家(jia)以前(qian)被稱(cheng)為只針對超富裕(yu)企業(對于財(cai)富管理的最(zui)低(di)投(tou)資為1000萬美元(yuan))的公司,今天的客戶(hu)(hu)(hu)可以以低(di)至1美元(yuan)的價(jia)格(ge)開設Marcus儲蓄賬戶(hu)(hu)(hu)。

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Marcus

搞清Marcu的業(ye)務不(bu)難,但是(shi)投資(zi)眼光(guang)和邏輯是(shi)亮點。

其(qi)目標是迅速(su)成為(wei)存款和貸款的(de)主要參與者,而無需聘請出納員或建立物(wu)理分(fen)行。塔爾瓦(wa)爾對外(wai)介(jie)紹(shao)道(dao):“現在,數(shu)字技術、有序的(de)數(shu)據分(fen)析、簡便的(de)界面設計使我們(men)能夠以簡單透明的(de)方(fang)式(shi)獲得數(shu)百萬客戶(hu)(包括(kuo)眾多富(fu)裕客戶(hu))并(bing)為(wei)他們(men)提(ti)供服務。”

Marcus的運作方式可能更像一家科技公司,但他們不稱自己為技術公司,我們只是在為客戶解決問題。對于Marcus來說,人(ren)工智能只是(shi)一種能力——金融業真正(zheng)的(de)未來是(shi)以客戶為中心,做(zuo)到(dao)極致。

所(suo)以,在新的數(shu)字化(hua)時代,工匠精(jing)神和(he)科技思(si)(si)(si)維(wei)是銀(yin)行(xing)(xing)應該注入的文(wen)化(hua)和(he)思(si)(si)(si)想。為(wei)把科技研(yan)發和(he)業務運營(ying)打造成一體化(hua)、端(duan)到(dao)端(duan)的產業模式,銀(yin)行(xing)(xing)需要從思(si)(si)(si)想上(shang)、理念上(shang)、文(wen)化(hua)上(shang)做出調(diao)整(zheng)。


3

易(yi)道博識AI+銀(yin)行智能管理平臺


在(zai)數(shu)字化轉型階(jie)段(duan),真正考(kao)驗玩家們的不再(zai)是賦能的能力(li),而是如何(he)將業已被數(shu)字化的流程(cheng)和環節進(jin)行重塑和再(zai)造的能力(li)。

從這個意義(yi)上來說,銀行數字化轉(zhuan)型在具體落(luo)地上有(you)三(san)個層面:

第一,是基礎技術架構的提升。整個(ge)基礎(chu)架(jia)構需要適應高并發的(de)(de)(de)數(shu)據(ju)量、數(shu)據(ju)決策等(deng)數(shu)字化(hua)(hua)的(de)(de)(de)變(bian)化(hua)(hua)。此外,云計算、大數(shu)據(ju)、云邊端(duan)架(jia)構以及5G的(de)(de)(de)引入,都(dou)是數(shu)字化(hua)(hua)轉型的(de)(de)(de)基礎(chu)支(zhi)撐。

第二,是業務(wu)流程的重構,實現(xian)前端多樣化數(shu)據的獲(huo)取,以支撐后臺數(shu)據分析和應用。

第三,是(shi)數字的感知升級,基于(yu)AI技術,通過人臉(lian)識別、行為分析(xi),實時獲(huo)取客戶的數字信息。

作為行業內懂算法更懂技術,懂需求(qiu)更懂場(chang)景(jing)的(de)老(lao)玩家,易道博識一邊進(jin)行行業沉淀和自我升級的(de)同時,也在不斷(duan)完(wan)善自身的(de)AI+智能管理(li)平臺(tai),在數字(zi)化轉(zhuan)型的(de)業務邊界探索突破。

易道博識以信息化建設為出發點和歸屬,以銀行信息資源為數據源,建設AI+銀行智能管理平臺,為銀行業協同辦公平臺提供對各業務應用及移動端的AI支撐能力,同時集成平臺的統一身份認證,實現權限劃分,明確權限范圍,實現權限范圍內的信息共享。這為轉型的第(di)一層(ceng)提供了基礎。


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AI平(ping)臺以數據驅動業(ye)務發展為最終目(mu)的(de)


人工智能管理平臺的本質,是一個以數據驅動業務發展為最終目的的智能大數據總體系。易道博識直擊企業數據分散這一痛點,專注于經紀業務、財富管理、后臺業務等實際應用場景,除了為上層應用提供AI能力支撐外,也為應用管理平臺和數據管理平臺輸出AI能力,通過構建統一數據標準,打通數據煙囪,實現數據資產統一管理。這是轉型第二層實(shi)踐的前提條件(jian)。


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AI智能管(guan)理平(ping)臺由3個功能模塊組成


AI智能管(guan)理(li)(li)平臺作為獨立的應用(yong),主(zhu)要由(you)AI管(guan)理(li)(li)中(zhong)心(xin)(xin)、AI原(yuan)(yuan)子(zi)中(zhong)心(xin)(xin)和AI應用(yong)中(zhong)心(xin)(xin)3個功(gong)能模塊組(zu)(zu)成(cheng),AI管(guan)理(li)(li)中(zhong)心(xin)(xin)功(gong)能模塊包括(kuo)用(yong)戶管(guan)理(li)(li)、組(zu)(zu)織管(guan)理(li)(li)、登錄管(guan)理(li)(li)、會話管(guan)理(li)(li)、用(yong)戶角色配置管(guan)理(li)(li)、用(yong)戶組(zu)(zu)織配置管(guan)理(li)(li),AI原(yuan)(yuan)子(zi)能力模塊包括(kuo)文本解析、OCR光學識別(bie)、語音識別(bie)、人臉(lian)識別(bie),AI應用(yong)中(zhong)心(xin)(xin)功(gong)能模塊包括(kuo)財報識別(bie)、合同比(bi)對、票據(ju)識別(bie),為業務(wu)應用(yong)提(ti)供便捷(jie)性一站式服(fu)務(wu)。

易道博識的AI+銀行智能管理平臺,集AI管理、AI能力、AI應用為一體,深入挖掘企業數據資產價值,推動內部業務協同,使數據真正為業務優化和精準服務賦能,從而真正發揮數據管理平臺的效益。這為(wei)轉型第三層構建了技術支持(chi)。

銀行數字化(hua)轉型是從底層的(de)(de)基礎(chu)設施層到(dao)平(ping)臺層再到(dao)應用層逐層展開的(de)(de)。在PaaS層,銀行以(yi)當前推(tui)行的(de)(de)信息技術應用創新為基礎(chu),構(gou)建微服務化(hua)和分布式架構(gou)技術支持。

業務應用的人(ren)工智能場景(jing)需使用AI管理平臺的服(fu)務能力,目前(qian)主要(yao)規(gui)劃的場景(jing)包(bao)括:

· 電子公文等業務應用(yong)中涉及紙質(zhi)文件的(de)OCR文字識別場景(jing);

· 移動辦公、政務(wu)活動等業務(wu)應(ying)用中(zhong)涉及語音(yin)轉文字的場(chang)景;

· 會議(yi)場(chang)景涉及語(yu)音轉文字、會議(yi)紀(ji)要自動生成(cheng)、會議(yi)刷臉(lian)簽(qian)到等場(chang)景;

· 在電子公文等(deng)業務應用中涉(she)及智能辦文、智能政策搜索等(deng)應用場景;

 · 在移(yi)動辦公(gong)審批(pi)(pi)業(ye)務中,對于關鍵審批(pi)(pi)環節(jie)可采用(yong)人臉核身方式進行審批(pi)(pi)前(qian)核驗(yan)身份等場景。

易道博識的(de)(de)智能管理平臺(tai)緊密銜接業務(wu)前臺(tai)與技術(shu)后臺(tai),聚(ju)合(he)的(de)(de)數(shu)據可快速響應(ying)前臺(tai)業務(wu)需求,針對(dui)市(shi)場(chang)和行業的(de)(de)新(xin)變化,持續優化業務(wu)內容與流程。在管理平臺(tai)的(de)(de)加(jia)持下,企業的(de)(de)數(shu)據與業務(wu)無縫銜接,價值鏈閉環得以形成。



有無相生,難易相成。疫情之下,銀行數字化轉型被賦予了新的歷史使命,但不變的是對數字化經營的探索與追尋。當數(shu)字(zi)化經(jing)營(ying)完成了對于傳統(tong)行業的(de)(de)流(liu)程和環節的(de)(de)數(shu)字(zi)化改造之(zhi)后,傳統(tong)行業那種煙囪(cong)林立的(de)(de)封閉狀態開始(shi)(shi)被改變,信息孤島開始(shi)(shi)被聯通。

對于(yu)那些在轉型前還在猶豫的(de)領導者來說,現在已沒(mei)有時(shi)間(jian)(jian)謹小慎微地行動了。以客戶(hu)為中心的(de)組(zu)織(zhi)致力于(yu)持續(xu)發展自身的(de)技術平臺,與那些盲目追求(qiu)運營效率卻對未(wei)來挑戰毫無防備的(de)組(zu)織(zhi)相(xiang)比,兩者間(jian)(jian)的(de)差距在不斷擴大。

金融服(fu)務的(de)數字化不(bu)僅(jin)改變了(le)(le)人們的(de)工作方(fang)式,也改變了(le)(le)他們與(yu)其(qi)他組織互(hu)動及合作的(de)關系。與(yu)零售和物流等其(qi)他經(jing)濟領(ling)域一(yi)樣,銀(yin)行必將成為增長和競(jing)爭的(de)平臺——對于基礎設施薄弱(ruo)且思(si)維保守的(de)傳統機構而(er)言,這絕(jue)非易事。但是(shi),對于那些(xie)能夠做到的(de)銀(yin)行來說,回報是(shi)巨大的(de)。

我們才剛剛進入人工智能推動的競爭新時代,面向組織和領導者的游戲規則還未可知。但是,可(ke)以肯定的(de)(de)一點是:未來(lai)的(de)(de)佼佼者將是善于利用數(shu)據、算法和人才來(lai)打破行業邊界,創造性地(di)滿足客戶需求的(de)(de)企(qi)業。




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