隨著2月9日(ri)首份年報出(chu)爐，A股(gu)正式進(jin)入(ru)2022年報季(ji)。2月內已有(you)36家A股(gu)上市公司(si)搶先披露(lu)年度報告，3月將進(jin)入(ru)密集披露(lu)期，在未來兩(liang)個月內將有(you)近5000家企業相繼披露(lu)企業年報。
在年(nian)報(bao)中，公司(si)向股東匯報(bao)過去一年(nian)的(de)經(jing)營(ying)情況(kuang)，其(qi)中最重要(yao)的(de)就是財(cai)務報(bao)表，所有的(de)財(cai)務數據都在財(cai)務報(bao)表中反映。通過分析財(cai)務報(bao)表可以了(le)解(jie)企業財(cai)務狀況(kuang)、經(jing)營(ying)業績、現金流量，評價企業償債(zhai)能力(li)、盈利能力(li)、運(yun)營(ying)能力(li)。 業務需求
金(jin)融(rong)機構、企(qi)業投研部門分析(xi)投資標(biao)的及相關(guan)企(qi)業(ye)(ye)(ye)財(cai)務(wu)(wu)信息，衡量企(qi)業(ye)(ye)(ye)目前財(cai)務(wu)(wu)狀況(kuang)、預測(ce)企(qi)業(ye)(ye)(ye)未來(lai)發(fa)展趨勢，幫助(zhu)制定投資決策。銀行(xing)信貸管理部(bu)門(men)針(zhen)對放貸(dai)(dai)企(qi)業及授信企(qi)業進(jin)行財(cai)務分析(xi)，動(dong)態掌控(kong)其真實收入水平和還款(kuan)實力，更能(neng)夠發現(xian)公司多(duo)頭借(jie)貸(dai)(dai)的蛛絲馬跡，將風險扼(e)殺在(zai)前端(duan)。咨詢公司(si)、行業研究機構(gou)通過(guo)分析企(qi)業(ye)財(cai)報數據洞悉行業(ye)發展(zhan)態勢(shi)，分析掌握服務上市企(qi)業(ye)當前經營狀(zhuang)況以及存在(zai)的問題。不(bu)(bu)(bu)(bu)同的財報分(fen)(fen)析(xi)人(ren)(ren)群，會以不(bu)(bu)(bu)(bu)同的視(shi)(shi)角，如投(tou)資人(ren)(ren)視(shi)(shi)角、經營管(guan)(guan)理視(shi)(shi)角、中介機構(gou)視(shi)(shi)角對一個企(qi)業經營層面(mian)、管(guan)(guan)理層面(mian)、財務(wu)(wu)層面(mian)、業績層面(mian)等進(jin)行(xing)多維度分(fen)(fen)析(xi)與評(ping)價，或將企(qi)業歷(li)史財務(wu)(wu)數(shu)據進(jin)行(xing)縱(zong)向(xiang)比較(jiao)，或將行(xing)業內(nei)企(qi)業同期財務(wu)(wu)數(shu)據進(jin)行(xing)橫向(xiang)比較(jiao)。不(bu)(bu)(bu)(bu)同的分(fen)(fen)析(xi)人(ren)(ren)群關注不(bu)(bu)(bu)(bu)同的數(shu)據指標(biao)，建立不(bu)(bu)(bu)(bu)同的分(fen)(fen)析(xi)模型，使用不(bu)(bu)(bu)(bu)同的分(fen)(fen)析(xi)系統，進(jin)行(xing)個性化分(fen)(fen)析(xi)決策。數(shu)據痛點(dian)
如何(he)在(zai)年報(bao)發布窗口期對(dui)大(da)量財報(bao)文檔中的(de)數(shu)據進行快速、準確的(de)結構化提取(qu)，獲取(qu)可供(gong)直(zhi)接分析、應用的(de)結構化數(shu)據成為財報(bao)分析人群的(de)共性需求，這直(zhi)接影響(xiang)著財報(bao)分析的(de)效率與質(zhi)量。傳統手工(gong)(gong)錄(lu)入財(cai)(cai)報(bao)數(shu)據(ju)(ju)費時費力，人工(gong)(gong)成本高昂(ang)且不(bu)易校(xiao)驗。應用通用文(wen)字(zi)識別工(gong)(gong)具，雖能(neng)(neng)替代部分人工(gong)(gong)，但由于財(cai)(cai)報(bao)版式(shi)多樣(yang)、表(biao)格線復雜、會計科(ke)目眾(zhong)多且數(shu)據(ju)(ju)映(ying)射(she)關(guan)系復雜，仍(reng)不(bu)能(neng)(neng)真正滿足財(cai)(cai)報(bao)數(shu)據(ju)(ju)快速(su)、準確錄(lu)入需求。解決方案
針對金融(rong)機構、研(yan)究咨詢機構、企業(ye)等(deng)在財(cai)報分析中面(mian)臨的共性需求及業(ye)務痛(tong)點，易道博(bo)識(shi)憑借(jie)多年面(mian)向金融(rong)領域客戶開發卡證、票據(ju)、文檔等(deng)智能(neng)識(shi)別產品的豐富經驗，運用最前沿深度學習技(ji)術(shu)、智能(neng)文字(zi)識(shi)別技(ji)術(shu)、智能(neng)圖像(xiang)處理技(ji)術(shu)、智能(neng)文檔分析技(ji)術(shu)開發一套專業(ye)的財(cai)報數(shu)據(ju)可視化錄(lu)入智能(neng)工具。
可批量拖拽上傳財報文檔，支持PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF、PDF、EXCEL等多種格式文件，支持上傳壓縮包，支持圖片自動去重，支持分頁報表自動合并。
系統智能(neng)匹配或用戶指定使用模板，保障財報快速(su)、準確錄(lu)(lu)入。用戶可根據(ju)個性化錄(lu)(lu)入需求制(zhi)作模板，發布并共享使用。系統模(mo)板庫(ku)里匯集(ji)多套通用(yong)模(mo)板，包(bao)括新(xin)規一般(ban)企(qi)(qi)業(ye)、舊規一般(ban)企(qi)(qi)業(ye)、金(jin)融(rong)企(qi)(qi)業(ye)、醫(yi)療衛生企(qi)(qi)業(ye)模(mo)板等。
文檔(dang)上傳完(wan)(wan)成后(hou)，系統(tong)自(zi)動對(dui)文件完(wan)(wan)成識別(bie)與解析操作，自(zi)動對(dui)數據(ju)進行配(pei)平校驗(yan)，未匹配(pei)項、匹配(pei)錯誤項通過不同顏(yan)色高(gao)亮顯(xian)示。用戶選擇模板編輯區內數據(ju)時，系統(tong)會自(zi)動匹配(pei)左側原圖對(dui)應內容，并做突出顯(xian)示，方便用戶對(dui)照數據(ju)。
如有錯誤項，根據業務需求手動修(xiu)改映射關系(xi)(xi)(xi)后系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)再次進(jin)行校驗，配(pei)平成功后系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)對(dui)數據進(jin)行綠色高亮顯示。使用智(zhi)能(neng)學(xue)習功能(neng)可使系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)產生記(ji)憶，再次錄入同類財報時，系(xi)(xi)(xi)統(tong)(tong)可自動匹配(pei)，無需人工干預。
財(cai)報(bao)識別完(wan)成后，可一鍵導(dao)出(chu)結構化數(shu)據，支持Excel文(wen)件導(dao)出(chu)或對(dui)接(jie)客戶財(cai)報(bao)分析系統。
系統設置四級(ji)管(guan)理權限及(ji)兩級(ji)模板編輯權限，可根據用(yong)戶角色進(jin)行授權，方便系統內(nei)部管(guan)理，提升產品(pin)應用(yong)效(xiao)率。傳統手工錄入一套財務報表，即使聘用經驗豐富的專業人員至少也需要2小時，搭載推薦硬件配置的智能財報錄入系統完成同等工作僅需5分鐘，信息錄入效率至少提升20倍。手工錄入大量數字信息錯誤率高且不易校驗，基于深度學習的智能識別系統準確率達99.5%，利用勾稽關系的多維校驗，可進一步提升識別準確率至99.9%。智能(neng)財報錄(lu)入(ru)系(xi)統利用(yong)智能(neng)模板、知識庫將財報版式信息、數(shu)據映射(she)關(guan)系(xi)、勾稽關(guan)系(xi)進行(xing)智能(neng)學習、自動(dong)匹配，使歷史經(jing)驗可(ke)(ke)積(ji)累，知識可(ke)(ke)復(fu)用(yong)，讓財報錄(lu)入(ru)系(xi)統真正做(zuo)到越用(yong)越智能(neng)，錄(lu)入(ru)效率不斷提升。
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