色噜噜狠狠色综合成人网_色五月丁香六月欧美综合_国产98在线 | 欧美_狠狠躁天天躁夜夜躁婷婷

9月23日~25日，華為 2021全聯接大會于線上召開。易道博識作為戰略合作伙伴，受邀參加大會并于線上展廳展示賽博（Cybot）學習平臺，為觀眾展示行業領先的創新理念和案例實踐。

當(dang)下，數(shu)(shu)字(zi)化(hua)是各行各業發展必談的議題，企業轉(zhuan)型升級(ji)離不開數(shu)(shu)字(zi)化(hua)，數(shu)(shu)字(zi)經濟正在實體經濟中持續融合滲透(tou)。作為(wei)規模最大的面向(xiang)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)領域的全球生態(tai)大會之一，本(ben)次大會以“深耕(geng)數(shu)(shu)字(zi)化(hua)”為(wei)主(zhu)題，共同探討 5G、云(yun)安全、AI 等應用與創新(xin)。

擁抱深度學習，賽博平臺注入數字化新動能

深度學習(xi)的成(cheng)熟，給(gei)數字化帶(dai)來了很(hen)多實際的落地場(chang)景，尤其是(shi)文(wen)字識(shi)(shi)(shi)別，人臉識(shi)(shi)(shi)別的識(shi)(shi)(shi)別率帶(dai)來了巨大提(ti)升。

但是深(shen)度學(xue)習在實際(ji)應(ying)用中條件(jian)很苛刻(ke)，一(yi)方面(mian)，他需要大量的(de)訓練數據，但是很多(duo)行業中，數據都是隱(yin)私的(de)，無法對(dui)外。另(ling)外一(yi)方面(mian)，深(shen)度學(xue)習對(dui)于計算(suan)量要求很高，需要部署專門的(de)硬件(jian)。

基(ji)于這樣的(de)行(xing)業(ye)(ye)痛點和現狀(zhuang)，易道博識創(chuang)新提出了賽博（Cybot）學習平臺，用數(shu)據為(wei)各行(xing)業(ye)(ye)數(shu)字化轉型注入新動能(neng)，打造一個安全(quan)可(ke)靠、互聯互通、的(de)數(shu)據環境(jing)，讓數(shu)據賦能(neng)用戶業(ye)(ye)務增長。

賽博（Cybot）學(xue)習(xi)(xi)(xi)平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)（簡(jian)稱平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)）是易道博識基于深度(du)學(xue)習(xi)(xi)(xi)自主研發的一(yi)站式全(quan)周期數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)。平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)包(bao)含Cyber Data數(shu)據(ju)標注平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、Cyber Learning深度(du)學(xue)習(xi)(xi)(xi)訓(xun)練(lian)平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、Cyber Serving深度(du)學(xue)習(xi)(xi)(xi)推理(li)平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、Cyber API 接口(kou)平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)、Cyber Manager管理(li)平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)5大(da)平(ping)(ping)(ping)(ping)(ping)臺(tai)(tai)，涵(han)蓋數(shu)據(ju)標注，數(shu)據(ju)訓(xun)練(lian)、推理(li)服(fu)務(wu)三大(da)數(shu)據(ju)服(fu)務(wu)環節。

其中，各(ge)大平(ping)(ping)臺之間數(shu)(shu)據(ju)互通互聯，并(bing)通過接口(kou)平(ping)(ping)臺為AI+證券、AI+銀行、AI+保(bao)險(xian)，AI+汽車金融等各(ge)個(ge)行業開放數(shu)(shu)據(ju)接口(kou)，并(bing)且所(suo)有平(ping)(ping)臺都(dou)可以通過管理平(ping)(ping)臺進行調控、管理。而(er)且由于在(zai)內網環境部署，數(shu)(shu)據(ju)安全的問題得到充分保(bao)障。

“另外我們開發(fa)了(le)(le)DOM，也(ye)就(jiu)是(shi)手機(ji)版的(de)(de)深度(du)(du)(du)學(xue)習(xi)版本。既保證了(le)(le)高精度(du)(du)(du)，又做到了(le)(le)輕量級，我們在手機(ji)上實(shi)現了(le)(le)原來(lai)在服務端(duan)才(cai)能(neng)支持的(de)(de)精度(du)(du)(du)與速(su)度(du)(du)(du)。”

從(cong) 2020 年至今(jin)，易道博(bo)(bo)識與華為(wei)建(jian)立(li)了(le)密切的合作關系。憑借(jie)易道博(bo)(bo)識對(dui)深度(du)學習和(he)OCR識別技術(shu)(shu)的持續(xu)研發和(he)推廣，不(bu)僅(jin)與華為(wei)在(zai)產(chan)品上達(da)成(cheng)兼容，還基于各自領域(yu)的技術(shu)(shu)與資源(yuan)優勢，在(zai)解(jie)決方案(an)(an)層(ceng)上積極探索實踐(jian)，從(cong)技術(shu)(shu)到產(chan)品再到解(jie)決方案(an)(an)，做到了(le)技術(shu)(shu)共(gong)享、業務(wu)互補、區域(yu)共(gong)贏。

其(qi)中(zhong)(zhong)，在易道(dao)博識和華為(wei)(wei)昇騰合作開發(fa)的(de)(de)Atlas系列推理服(fu)務器(qi)中(zhong)(zhong)，易道(dao)博識的(de)(de)Deep OCR深度(du)學習核心(xin)算法，為(wei)(wei)Atlas 800推理服(fu)務器(qi)提(ti)供了“每秒20張A4紙(zhi)”量級的(de)(de)文本識別(bie)能力(li)，因(yin)性能提(ti)高帶(dai)來的(de)(de)資源(yuan)節(jie)省(sheng)使得機房空間下降了60%，資源(yuan)能耗(hao)下降了30%。

據悉，華為昇騰計(ji)劃(hua)是基(ji)于昇騰系列處理器構(gou)建的(de)全棧AI計(ji)算基(ji)礎設(she)施(shi)及應用， 是聚合各(ge)個行業最頂級的(de)技術力(li)量(liang)為合作生(sheng)態伙伴，通過項目(mu)合作的(de)方(fang)式，完成(cheng)全場景AI基(ji)礎設(she)施(shi)方(fang)案(an)的(de)實施(shi)計(ji)劃(hua)。

“目(mu)前，已經有(you)超過10個硬件(jian)合作伙(huo)伴推出(chu)基于昇騰模(mo)組、板卡的(de)AI硬件(jian)產品。此外，還(huan)有(you)500多(duo)家合作伙(huo)伴基于昇騰開發了600多(duo)種AI解決(jue)方案，應用于各(ge)行各(ge)業。總體(ti)上，全棧(zhan)全場(chang)景AI發展符合預期。”華為輪(lun)值(zhi)董事長徐直軍在(zai)演講中介紹道。

今年(nian)，易(yi)道(dao)博識一直(zhi)在(zai)與華為、英特爾、科大(da)訊飛等行(xing)(xing)業(ye)頭(tou)部企業(ye)達成戰略(lve)共(gong)識與合作，憑(ping)借行(xing)(xing)業(ye)頂尖的(de)技術優勢，從合作生(sheng)態伙伴(ban)的(de)角度，賦能更多行(xing)(xing)業(ye)和(he)場景的(de)創新應用，借助(zhu)生(sheng)態合作進一步拓(tuo)寬商(shang)業(ye)變現之路(lu)。

隨著數字(zi)經(jing)濟邁(mai)入(ru)新時代(dai)，新一(yi)代(dai)信(xin)息技術(shu)的(de)(de)(de)迅速(su)發展(zhan)構建起一(yi)個數據驅動的(de)(de)(de)平(ping)臺化、生(sheng)態(tai)化的(de)(de)(de)基(ji)礎(chu)設施群，使得(de)技術(shu)迭代(dai)的(de)(de)(de)頻率更高、相互依(yi)賴性更強、整體功能演進的(de)(de)(de)速(su)度更快，信(xin)息技術(shu)領域的(de)(de)(de)競(jing)爭(zheng)正從過去(qu)單純的(de)(de)(de)技術(shu)和(he)產品競(jing)爭(zheng)轉變為生(sheng)態(tai)的(de)(de)(de)競(jing)爭(zheng)。

未來，不管是本地還是云端，科(ke)技企業(ye)需要基于數據(ju)推(tui)動創新發展，并與產業(ye)鏈生態伙伴持(chi)續(xu)深化合作，共創數據(ju)服務新生態、新應用。