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日前，由國(guo)(guo)家發(fa)改委批準(zhun)，中(zhong)國(guo)(guo)中(zhong)小企(qi)業(ye)協(xie)會(hui)(hui)(hui)發(fa)起，聯合中(zhong)國(guo)(guo)銀(yin)行業(ye)協(xie)會(hui)(hui)(hui)等國(guo)(guo)家級行業(ye)協(xie)會(hui)(hui)(hui)共(gong)同(tong)舉辦(ban)的第九屆(jie)中(zhong)國(guo)(guo)中(zhong)小企(qi)業(ye)投融資(zi)交(jiao)易(yi)會(hui)(hui)(hui)在北京順(shun)利開幕。其中，“2021年金融服務中小微企業案例征集活動”結果正式揭曉，易道博識憑借“智能結構化平臺”獲得“2021年金融服務中小微企業優秀案例”榮譽。

本(ben)次案(an)例征集活(huo)動(dong)得到了(le)中國(guo)銀(yin)行(xing)業諸多(duo)金融機構和科技企(qi)業的(de)積極響應和火(huo)熱參與，共(gong)收(shou)到308家金融機構和科技企(qi)業申(shen)報(bao)的(de)478個(ge)案(an)例。征集活(huo)動(dong)邀請了(le)權威(wei)專家評(ping)委，對申(shen)報(bao)案(an)例進(jin)行(xing)全(quan)方位的(de)細致評(ping)審，提煉總(zong)結金融機構運用數字化手段(duan)打通融資難點、堵(du)點，提升(sheng)金融服務的(de)覆蓋率(lv)、可(ke)得性、滿意度(du)的(de)各類嘗試(shi)、經驗(yan)和做法(fa)，有(you)力樹立金融機構支持中小微(wei)企(qi)業的(de)典(dian)范。

解決90%以上的識別需求(qiu)，且自主可(ke)控

隨著銀行業務(wu)的發展，越(yue)來越(yue)多的業務(wu)線中(zhong)涉及的紙質(zhi)憑證影像需要用到OCR自動處理，來進一步提升業務(wu)辦(ban)理的效率。

這些憑證影像按照格式可以分為兩類：一類是固定格式的憑證（戶口本、港澳臺身份證、外國人永久居留證等）；一類是非固定格式的憑證（銀行流水等）。其中固定格式業務類憑證占行內90%以上，這些憑證存在以下特點：

種類多：行內在各個業務受理過程中涉及到的憑證都在百種以上，甚至多達幾百種；

更新頻繁：不少憑證會隨著業務需求或者監管制度的變化而調整格式。

基于以上特點，對憑證的OCR識別工作就特別復雜。目前存在兩種解決方案：

一(yi)種(zhong)是委(wei)托技術提供商做定制(zhi)開發：按照(zhao)憑(ping)證種(zhong)類委(wei)托OCR廠商進行定制(zhi)開發，逐一(yi)支(zhi)持各(ge)類憑(ping)證；

另一種，是基于OCR底(di)層(ceng)(ceng)能力(li)進(jin)行自研：基于OCR廠商提供的底(di)層(ceng)(ceng)識別能力(li)（文字、表格、手寫體、印章(zhang)等識別能力(li)），自己投入研發力(li)量(liang)從(cong)代碼層(ceng)(ceng)面開發針對各類票據的OCR功(gong)能。

不過，以上兩種方式均存在一些缺陷：第一種(zhong)方案，持(chi)續(xu)投入(ru)高，需要廠商就每(mei)一種(zhong)憑證進行定制化開(kai)發。第二種(zhong)方案，成本投入(ru)更高，不僅需要采購廠商底(di)層能力，而(er)且需要OCR專家(jia)團隊的支持(chi)。因(yin)此，銀(yin)行(xing)迫切需要一個能夠(gou)減少后續投入，自主可控的解決(jue)方案。

易道博識智能(neng)結(jie)構(gou)化平臺(tai)(tai)（簡稱平臺(tai)(tai)），基于深度學習的(de)計算(suan)機視(shi)覺技(ji)術，自動從非結(jie)構(gou)化數字信息中抽取目標數據。模板(ban)定(ding)制過程簡單、直(zhi)觀，無需硬編碼(ma)，全(quan)程可(ke)(ke)視(shi)化操作(zuo)。只要(yao)將需要(yao)提取的(de)信息選(xuan)出加入訓練即可(ke)(ke)，一個版式(shi)5-10分鐘可(ke)(ke)完成，并且根據答(da)案進行模板(ban)自行調整，不(bu)斷提升結(jie)構(gou)化水平。

這(zhe)種方(fang)案(an)可以解決銀行90%以上的固定格(ge)式業務憑(ping)證(zheng)的識(shi)別，為銀行已搭建的識(shi)別平臺(tai)提供結(jie)構化方(fang)法，實現有效降低(di)信息提取(qu)和錄(lu)入的人力成本(ben)。

切實降本增效，3大系統日均人工錄入量降至1%以下

在(zai)某銀(yin)行上線OCR智能識別平臺(tai)后(hou)，陸(lu)續有多個業務系統與OCR智能識別平臺(tai)對接，各系統應用OCR前后(hou)對比圖如(ru)下：

在集成智能結構化平(ping)臺(tai)之前，很多業務(wu)系統需要多人(ren)(ren)錄入數(shu)據，耗時(shi)長、效(xiao)率(lv)(lv)低(di)、出錯率(lv)(lv)高；在應用平(ping)臺(tai)之后(hou)，只需要將電子憑證上傳至平(ping)臺(tai)，平(ping)臺(tai)可直接將電子化信息(xi)轉(zhuan)換(huan)為可編輯數(shu)據并返(fan)回至業務(wu)系統，實現了錄入信息(xi)的自動(dong)化，幾(ji)乎完全替代人(ren)(ren)工錄入，極大改善客戶體驗(yan)。

而(er)且，平臺(tai)(tai)通(tong)過對銀行(xing)憑證的(de)定制(zhi)化訓練，實現數據結構(gou)化目的(de)，生成的(de)模型仍在原OCR平臺(tai)(tai)運行(xing)，架(jia)構(gou)保持不變。流程及步驟如下：

在智能(neng)結(jie)構化平(ping)臺中，智能(neng)模(mo)板(ban)管理系(xi)(xi)統(tong)的主要功能(neng)是快(kuai)速生(sheng)成目標版(ban)式的結(jie)構化模(mo)板(ban)，為識(shi)別(bie)平(ping)臺提(ti)供結(jie)構化方法(fa)，并(bing)(bing)在本系(xi)(xi)統(tong)中存(cun)儲和(he)管理這些模(mo)板(ban)。通過智能(neng)模(mo)板(ban)系(xi)(xi)統(tong)的可(ke)視(shi)化界面，可(ke)以(yi)定義模(mo)板(ban)的輸出(chu)字段，并(bing)(bing)進行必要的圖像(xiang)標注工作，從而為智能(neng)模(mo)板(ban)算法(fa)提(ti)供元數據。

步驟一：模塊(kuai)配置界面

模(mo)塊(kuai)配置界面可以增加(jia)(jia)/刪除模(mo)塊(kuai)，也能為模(mo)塊(kuai)增加(jia)(jia)/刪除版式(shi)。

一(yi)個模(mo)型(xing)下(xia)可(ke)以定義任意數(shu)量的模(mo)塊，單個模(mo)塊下(xia)又(you)可(ke)以包含數(shu)個版式。需要特別說(shuo)明(ming)的是(shi)，模(mo)型(xing)的概(gai)念相當于(yu)一(yi)個統一(yi)的接(jie)口，通過固定的接(jie)口滿足自(zi)己(ji)的識別需求。

模塊的(de)(de)概念(nian)相(xiang)當于樣(yang)本的(de)(de)類別，如身份證(zheng)、軍官(guan)證(zheng)、結婚(hun)證(zheng)、完(wan)稅證(zheng)明(ming)、營(ying)業執照等。版式的(de)(de)概念(nian)相(xiang)當于樣(yang)本類別下不(bu)同的(de)(de)樣(yang)式，如營(ying)業執照下有(you)橫(heng)版格式和豎版格式。

步驟二：標注頁(ye)面(mian)

每一個(ge)版式都需要(yao)上傳樣本(ben)并標(biao)(biao)注，將需要(yao)提取的數據標(biao)(biao)記(ji)出來。

步驟三(san)：模型構(gou)建(jian)-生成(cheng)模型界面

所有樣本標注完成后，便可以(yi)生(sheng)成模型。

步(bu)驟(zou)四(si)：模型的部署和測試(shi)界面

模型構建完成后，可以部署(shu)該模型到(dao)識別平臺，并(bing)測試模型的效果(guo)。

智(zhi)能結構化(hua)平(ping)臺用于訓練產生針對各(ge)種不(bu)同版式的OCR識別引(yin)擎，滿足銀行自動化(hua)、專業化(hua)、模塊化(hua)、高性(xing)能等(deng)業務及(ji)技(ji)術要(yao)求，支持身份證、銀行卡等固定版式的結構化，營業執照等多版式的結構化，銀行回單、長途客運票等非固定版式的結構化，支持銀行單據分類+識別等分類結構化。

銀行各個業務(wu)受理過程(cheng)中涉及(ji)到的憑證都在百(bai)種(zhong)以上，甚(shen)至多達(da)幾百(bai)種(zhong)，且更新頻(pin)繁(fan)，不少憑證會隨著(zhu)業務(wu)需求或者監管制度的變化而調整格式。建設智(zhi)能(neng)結構化平臺(tai)可帶來以(yi)下幾(ji)點收益：

1、持續(xu)投入(ru)成(cheng)本大(da)幅(fu)減少，行內持續(xu)投入(ru)成(cheng)本大(da)幅(fu)減少，大(da)幅(fu)節(jie)省人員投入(ru)，且準(zhun)確(que)率顯著提高。

2、新(xin)增憑證(zheng)的開(kai)發(fa)投(tou)產時間大大縮減，以往行(xing)內新(xin)增項目的從(cong)采購(gou)、廠商入場開(kai)發(fa)、到(dao)上線，整個(ge)流(liu)程需要2個(ge)月以上。上線智能結構化平臺后，5-10分鐘完成(cheng)新(xin)增憑證(zheng)模板定制，當(dang)天就可完成(cheng)模型的投(tou)產使用(yong)。

3、行(xing)內(nei)完全自主可(ke)控，使用平(ping)臺開發的OCR憑證模型(xing)可(ke)以形成自有(you)知(zhi)識產權。

智能結構化平臺(tai)可實(shi)現行(xing)(xing)內新增業務憑證的OCR識別(bie)自主可控，從新增一個憑證模(mo)板定制(zhi)、自訓(xun)練(lian)到(dao)測(ce)試上線(xian)，完(wan)全可由行(xing)(xing)內人員自主完(wan)成，無需廠(chang)商干(gan)預(yu)。解決了行(xing)(xing)內新增板式OCR識別(bie)需要重新采購或(huo)廠(chang)商定制(zhi)開發的工作和費用投入(ru)問題(ti)。

作為計算機(ji)視(shi)覺領(ling)域的重要分支，借助智能結(jie)構化平臺(tai)可(ke)實(shi)(shi)現行內(nei)90%以上的固(gu)定(ding)版式業務憑(ping)證的自主定(ding)制，構建(jian)的OCR憑(ping)證模型識別(bie)率可(ke)達98%以。系(xi)(xi)統成熟且實(shi)(shi)施可(ke)行性高，系(xi)(xi)統開發完成后，將為各業務系(xi)(xi)統提供支撐服(fu)務，實(shi)(shi)現降(jiang)低人(ren)工(gong)成本、提高工(gong)作效率的目標。