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世間唯一不變的，就是變化本身。處在科技風起云涌的大變革時代，資本成為無形的翻云覆雨手，企業避免不了這樣的焦慮：不知道明天和意外哪個先來？
雖然保險行業不怎么趕時髦，但無論是手機里的語音助手，高鐵站的刷臉安檢，銀行業務中的人臉身份核驗，家用電器的手勢操控……人工智能已逐漸滲透到各種領域和多個層面，可謂是一石激起千層“浪”。這對于一些“科技嗅覺”敏銳的企業來說，通過人工智能重鑄智能肉身已是題中之意，既坐不住，也等不起。
而今，伴隨“金融科技”(FinTech)風口刮來、熱錢涌入，購買商業險已成為全民理財行為，中國的保險業正迎來“黃金時代”。
但對于傳統(tong)保守的(de)保險企業來(lai)說，新興技術(shu)來(lai)襲是一(yi)把雙刃劍，帶來(lai)創新機(ji)遇的(de)同時，也不可(ke)避免地沖擊原有規(gui)則，比起對技術(shu)革新帶來(lai)的(de)高期望值，這時的(de)AI更(geng)像是“狼”來(lai)了。
人工智能技(ji)術(shu)能否讓保險(xian)更(geng)簡單? AI改造(zao)保險(xian)行(xing)業(ye)的抓手在哪? 平臺技(ji)術(shu)社會化會遇到(dao)哪些問題(ti)?這一(yi)系列(lie)連環奪命call的背后，我們需要看到(dao)的是在傳(chuan)統保險(xian)行(xing)業(ye)之中，體制(zhi)思(si)維與互聯(lian)網思(si)維的相(xiang)對對立。
從表面喊口號式的重視到直接落實至戰略層面規劃的轉變，我國的保險行業仍然站在徘徊的十字路口。其實并非是狼來了。從技術層面上說，人工智能已經進入相對成熟的應用階段，但在商業(ye)化(hua)上，還有很長的路要走。況且(qie)，人工(gong)智能與市場應用場景相結(jie)合才能獲得發(fa)展動(dong)能。
藥(yao)品清單在(zai)易道博識的OCR技術下，被“庖(pao)丁解牛”
當前，人臉識別技術、OCR文本掃描技術均屬于機器“感知智能”的范疇，已在不同領域有廣泛應用，并且機器人誤差率極小、可控、不會有疲勞感，反而能在海量大數據的訓練中越來越“聰明”、越來越精通業務。從而幫助保險從業者減輕工作量，保險公司可以人力成本大、周期長的傳統運營模式中解放出來。
對于(yu)人(ren)工智能來說(shuo)，隨著算法(fa)的演進升級，技術(shu)的日益革(ge)新，完(wan)全具備(bei)了和保險行(xing)業深度融合(he)的技術(shu)條件，屬于(yu)是有(you)備(bei)而(er)來。
當前，我國(guo)保(bao)險業處(chu)在(zai)快(kuai)速(su)發展階段，保(bao)費收入不斷(duan)增(zeng)加，保(bao)險深(shen)度(du)和廣度(du)不斷(duan)提升，用戶的保(bao)險需求越來(lai)越多元化。
可以預見，“AI+保險”融合發展趨勢(shi)不可逆轉。集(ji)結號(hao)的(de)(de)吹響(xiang)加(jia)速了新舊范式(shi)的(de)(de)對壘，一眾(zhong)剛誕生不久小企業或(huo)能借科(ke)技之光與大(da)企業站在同一起跑線開(kai)始新一輪(lun)的(de)(de)角逐。在全線智能的(de)(de)時代下(xia)，AI+保險這塊大(da)餅中蘊藏的(de)(de)機會是無(wu)限大(da)的(de)(de)。
但這不意味著所有公司都得從0到1做AI研究。對保險行業來說，不同的險種會有不同的訴求。就壽險和財險而言，如何有效降低理賠率？如何提高業務流程的運轉效率？深耕人工智能OCR技術的易道博識，已經有了答案。
8月20日，在2020年中國保險科技應用高峰論壇上，易道博識將從投保申請的“入口端”和保單理賠的“出口端”來講述如何用AI解決壽險難題，落地企業服務將AI技術社會化。
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人工智能(neng)浪潮來勢洶洶，不可抵擋。保(bao)險公司原有的(de)(de)(de)人海戰(zhan)術、規模效應、價格競爭等傳統運營(ying)優勢正(zheng)經(jing)受新(xin)興科技力量(liang)帶(dai)來的(de)(de)(de)沖(chong)擊。只有抓住保(bao)險AI化(hua)的(de)(de)(de)趨(qu)勢，國(guo)內的(de)(de)(de)保(bao)險公司才能(neng)抓住當下“金融科技”的(de)(de)(de)技術紅利。
（展會地址：古北水鎮）
北京市海淀區農大南路1號硅谷亮城2A座5層
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